Docente de Análisis Multivariado para Ciencia de Datos
Empresa
UTECA
Estado
Ciudad de México
Ciudad
Ciudad de México
Tipo de Contrato
Por Horas
Descripción
Universidad Tecnológica Americana busca Docente de Demografía Matemática
NOMBRE DEL PUESTO VACANTE: Docente de Análisis Multivariado para Ciencia de Datos
Licenciatura en Actuaría
Buscamos profesionales con sólida formación en estadística, modelación matemática y ciencia de datos para impartir la asignatura de Análisis Multivariado para Ciencia de Datos.
Perfil requerido:
Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
Experiencia en análisis estadístico avanzado y modelación de datos.
Dominio de técnicas multivariadas y herramientas computacionales para el análisis de datos.
Deseable experiencia docente a nivel superior.
Conocimientos y experiencia en:
Estadística multivariada.
Análisis de componentes principales (PCA).
Análisis factorial y reducción de dimensión.
Escalamiento multidimensional.
Análisis discriminante y clasificación.
Detección de valores atípicos y tratamiento de datos faltantes.
Inferencia estadística y validación de modelos.
Programación y análisis de datos con R, Python, SAS, SPSS o software especializado.
Buscamos docentes con fuerte capacidad analítica y dominio matemático, capaces de vincular los fundamentos teóricos del análisis multivariado con aplicaciones prácticas en ciencia de datos, análisis predictivo y toma de decisiones.
NOMBRE DEL PUESTO VACANTE: Docente de Análisis Multivariado para Ciencia de Datos
Licenciatura en Actuaría
Buscamos profesionales con sólida formación en estadística, modelación matemática y ciencia de datos para impartir la asignatura de Análisis Multivariado para Ciencia de Datos.
Perfil requerido:
Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
Experiencia en análisis estadístico avanzado y modelación de datos.
Dominio de técnicas multivariadas y herramientas computacionales para el análisis de datos.
Deseable experiencia docente a nivel superior.
Conocimientos y experiencia en:
Estadística multivariada.
Análisis de componentes principales (PCA).
Análisis factorial y reducción de dimensión.
Escalamiento multidimensional.
Análisis discriminante y clasificación.
Detección de valores atípicos y tratamiento de datos faltantes.
Inferencia estadística y validación de modelos.
Programación y análisis de datos con R, Python, SAS, SPSS o software especializado.
Buscamos docentes con fuerte capacidad analítica y dominio matemático, capaces de vincular los fundamentos teóricos del análisis multivariado con aplicaciones prácticas en ciencia de datos, análisis predictivo y toma de decisiones.