Docente de Análisis de Supervivencia y Series de Tiempo
Empresa
UTECA
Estado
Ciudad de México
Ciudad
Ciudad de México
Tipo de Contrato
Por Horas
Descripción
Licenciatura en Actuaría
Buscamos profesionales con sólida formación en estadística, modelación actuarial y análisis de datos para impartir la asignatura de Análisis de Supervivencia y Series de Tiempo.
Perfil requerido:
Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
Experiencia en modelación estadística, inferencia y análisis de datos longitudinales.
Dominio de software estadístico y programación aplicada al análisis cuantitativo.
Deseable experiencia docente a nivel superior.
Conocimientos y experiencia en:
Análisis de supervivencia y tablas de vida.
Métodos actuariales y funciones de riesgo.
Modelos paramétricos de supervivencia (Exponencial, Weibull, Log-Normal, Gamma, entre otros).
Series de tiempo y procesos estocásticos.
Manejo de R, Python, SAS u otras herramientas de análisis estadístico.
Buscamos docentes con alto rigor matemático y estadístico, capaces de integrar teoría y aplicaciones prácticas para el análisis de fenómenos de supervivencia y la construcción de modelos de pronóstico basados en series de tiempo.
Buscamos profesionales con sólida formación en estadística, modelación actuarial y análisis de datos para impartir la asignatura de Análisis de Supervivencia y Series de Tiempo.
Perfil requerido:
Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
Experiencia en modelación estadística, inferencia y análisis de datos longitudinales.
Dominio de software estadístico y programación aplicada al análisis cuantitativo.
Deseable experiencia docente a nivel superior.
Conocimientos y experiencia en:
Análisis de supervivencia y tablas de vida.
Métodos actuariales y funciones de riesgo.
Modelos paramétricos de supervivencia (Exponencial, Weibull, Log-Normal, Gamma, entre otros).
Series de tiempo y procesos estocásticos.
Manejo de R, Python, SAS u otras herramientas de análisis estadístico.
Buscamos docentes con alto rigor matemático y estadístico, capaces de integrar teoría y aplicaciones prácticas para el análisis de fenómenos de supervivencia y la construcción de modelos de pronóstico basados en series de tiempo.